송윤재 (Yoonjae Song) · Product Builder · AI-native Engineer
안녕하세요. 물류, 블록체인, 모빌리티, 커머스, SaaS 등 다양한 도메인 분야에서 10년 가까이 제품을 만들고 있는 송윤재입니다. 커리어의 출발은 서비스기획자로 제품을 기획하는 것으로 출발했고, 프로젝트 매니징 분야를 거쳐, 데이터 분석가로, 지금은 1인 스튜디오 헤바를 창업해 직접 AI 네이티브 환경으로 제품을 개발하고 그것을 만드는 생산 체계 자체를 직접 설계하고 구현해 운영하고 있습니다. 제가 가진 강점을 한 문장으로 소개하면 "문제를 다시 정의하고, 검증 가능한 제품으로 끝까지 푸는 사람"입니다. 증상을 손보는 대신 구조적인 문제가 없는지를 다시 돌아보고, 바꿨다는 것을 숫자로 확인하는 습관을 배우고 익혔습니다.
AI가 우리 삶의 가까이에 보급되기 시작하면서 "만드는 비용"을 무너뜨린 뒤 희소해진 것은 역설적이게도 "무엇을 왜 풀 것인가"를 정의하는 힘과 "풀었다는 것을 어떻게 증명하는가"라는 구조가 되어버렸다는 것을 현장에서 경험했고, 다양한 접근 방식을 통해 해소하고자 노력하고 있습니다. 2025년에 헤바 스튜디오를 창업한 뒤 가장 처음 한 일은 AI에게 코드를 작성하게 시키는 것이었고, 실제로 금방 됐습니다. 문제는 그 다음이었습니다. 빠르게 나온 결과가 맞는지 일일이 볼 수 없었고, 못 본 것은 조용히 삼켜졌습니다. 그래서 에러를 명시화하는 대신 이런 반복을 없애기 위한 구조를 만들었습니다. 기획, 개발, QA 역할을 분리한 AI 에이전트 팀을 구성했고, 구현한 모델과 다른 모델이 검증하게 하고, 계획에서 머지하는 과정에 이르기까지 게이트를 조건 미충족이면 넘어갈 수 없게 계약으로 강제했습니다. 그리고 그 구조 위에서 생활에서 사소하지만 불편함을 해결할 수 있는 제품을 개발하고 출시하는 과정을 반복하고 있습니다.
그래서 저에게 맞는 자리는 직군 이름보다 일의 모양으로 정해집니다. 문제를 정의하고, AI와 함께 직접 만들고, 맞게 만들었는지 증명하는 일이라면 제품을 기획하는 직군이든 AI로 개발하는 직군이든 같은 방식으로 기여할 수 있습니다. 일하는 방식은 단순합니다. 누군가 제안하면 먼저 묻습니다. 왜 이게 좋은가, 사용자가 돈 낼 만큼 아픈 문제인가, 어떤 원칙에 기반하는가. 합의 속도보다 합의 품질을 택하고, 지표 체계를 직접 세워 실험을 작게 여러 번 돌리며, 개발과 데이터를 직접 다뤄 무엇이 실현 가능한지 빨리 판단합니다.