이력서

기획, 개발, QA 역할을 나눈 에이전트 팀을 계획에서 머지까지 다섯 게이트로 운영해, 제품 개발 전 과정을 한 사람이 완주하는 체계로 만들었습니다. 제 제품들을 매일 이 위에서 개발합니다.

아이가 저처럼 외국어로 영어를 배우는 게 아니라 바이링구얼에 가깝게 자연스럽게 익숙해지길 바랐지만, 저 자신이 영어를 외국어로 배운 사람이라 아이에게 어떤 영어를 들려줘야 하는지 몰랐습니다. 그래서 세계관과 이야기로 가르치는 대신 영어권 가정에서 실제로 들리는 말과 소리를 백색소음처럼 흘려보내는 실시간 라디오 Lingrow를 만들고 있습니다. 골라서 틀어주는 앱이 아니라 시간대와 상황에 따라 편성이 흘러가는 가상 방송국 구조를 설계했고, 생성 비용이 통제 밖으로 나가지 않도록 지출 상한과 자동 차단을 갖춘 비용 거버넌스를 세웠습니다.

읽고 싶은 마음은 있는데 시간을 내지 못하는 사람을 위해 성경을 읽는 것에서 듣는 것으로 다시 설계한 오디오 성경 앱 내마음속씨앗을 출시했습니다. 장과 절 대신 지금 내 상황에 맞는 테마 단위로 말씀을 다시 구조화했습니다.

일은 점점 AI가 하는데 팀원 각자의 의사결정 기록은 개발자는 Git과 Slack에, 기획자는 Linear와 Notion에, 디자이너는 Figma에 흩어져 있는 문제를 한 곳에 모으려고 Corti(corti.wiki)를 만들었습니다. 지금은 운영하지 않지만, 이 문제의식은 그 도구들 자체를 한 보드 안에 두는 Sprintable로 이어졌습니다.

사람과 AI 에이전트가 같은 보드에서 일하는 팀 OS Sprintable을 만들고 있습니다. 조건을 채우지 못하면 다음 단계로 넘어갈 수 없게 워크플로우 계약으로 강제합니다.

초기 모델은 체험비를 먼저 내고 써 본 뒤 반납하거나 구매 비용을 후불로 내는 구조였습니다. 써 보고 돌려주지 않거나 갚지 않는 손실이 커지자, 제품가를 전액 선결제하고 반납하면 환불하는 구조로 바꿨습니다. 서비스 중단 없이 9일 만에 전환을 마쳤고, 어뷰징이 사라진 데다 판매 객단가가 2.4배로 올라 건전한 성장에 기여했습니다.

사업 모델이 바뀌면서 현금흐름 구조도 바뀌어, 새 제품을 마진 경쟁을 하며 팔 이유가 없어졌습니다. 새 제품은 소폭 역마진이라도 계도가만 지키며 팔고, 구매하지 않아 반납된 제품을 리퍼비싱해 중고로 팔면서 마진을 거기서 남기는 방향으로 바꿨습니다. 문제는 반납되는 수량이 적다는 것이었고, 이를 풀기 위해 우리에게서 사지 않은 제품도 중고로 직접 매입하는 서비스를 테스트밸리 안에서 먼저 출시했습니다.

매입 서비스로 중고 전자제품을 많이 확보했지만, 새 제품을 써 보고 반납할 수 있는 서비스로 이미 자리 잡은 테스트밸리를 중고 판매로 다시 포지셔닝하는 것은 비용 효율이 낮다고 판단해, 중고 전자제품 전문 서비스 퀵셀을 분리해 출시했습니다.

중고 기기를 팔러 온 사용자가 모델명을 직접 입력하다 이탈했고, 입력한 제품과 실제 받은 제품이 다른 문제도 있었습니다. 사진으로 모델명을 추론하는 이미지 인식 엔진을 직접 개발해 넣었습니다. 퀵셀 앱은 PO로서 만들었지만 이 인식 모델 개발은 단독으로 수행했습니다. 추론 정확도 92%, 등록 시간 45% 단축, 매입 전환율 27% 상승, 매입 수량 전년 대비 120% 상승.

퀵셀에서 신규 입고 대비 회전율이 떨어지는 것을 보고, 앱 안에서 정해진 시간에 여러 구매자가 입찰하는 라이브 경매를 도입해 런칭했습니다. 동시접속 300명, 입찰 참여율 32%, 낙찰 후 구매 전환율 16%, 재고 회전율 140% 상승, 평균 매각 단가 8% 상승.

팀마다 다른 숫자를 보던 상태를 통합 기준과 데이터 웨어하우스를 직접 구축해 정리했습니다. 슬랙 봇 슬래시 커맨드로 실시간 자동 리포팅을 제공하고 자체 데이터 BI를 구축해, 경영진과 실무가 같은 숫자로 결정하게 했습니다.

원룸이사 서비스의 고객 앱, 기사 앱, 관리자 어드민 전체 구조와 짐 부피 기반 차량 산정, 서비스 타입별 견적 로직을 설계했습니다.

퀵서비스의 기업 주문 웹, 개인 간편 주문, 인터넷 전화 접수, 콜센터 프로그램 연동 프로젝트를 관리했습니다.